2024年06月07日
耿嘉寧
近年來(lái)，隨著數(shù)字化技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)成為新的生產(chǎn)要素，是基礎(chǔ)性資源和戰(zhàn)略性資源，也是互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的重要新質(zhì)生產(chǎn)力。習(xí)近平總書(shū)記在主持召開(kāi)新時(shí)代推動(dòng)?xùn)|北全面振興座談會(huì)時(shí)強(qiáng)調(diào)：“積極培育新能源、新材料、先進(jìn)制造、電子信息等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，積極培育未來(lái)產(chǎn)業(yè)，加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力，增強(qiáng)發(fā)展新動(dòng)能?！毙沦|(zhì)生產(chǎn)力的提出是新時(shí)期馬克思主義中國(guó)化的重要表達(dá)，對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的生產(chǎn)方式和產(chǎn)業(yè)構(gòu)筑進(jìn)行了概括。
周口農(nóng)業(yè)資源豐富，被譽(yù)為“中原糧倉(cāng)”，近年來(lái)，在傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)糧食生產(chǎn)、食品加工產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)上，陸續(xù)發(fā)展了生物可降解材料、生物醫(yī)藥、智能終端三大戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)。在加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的大背景下，筆者認(rèn)為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)人工智能（AI）技術(shù)可通過(guò)以下幾個(gè)方面為周口新興戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè)科技賦能。
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)AI賦能企業(yè)市場(chǎng)定位及客戶開(kāi)發(fā)。針對(duì)生物醫(yī)藥，電子器件企業(yè)，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)AI可幫助企業(yè)分析大量的市場(chǎng)歷史數(shù)據(jù)及實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，包括消費(fèi)者行為、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手動(dòng)態(tài)、市場(chǎng)及行業(yè)趨勢(shì)等，幫助企業(yè)制定前瞻性的市場(chǎng)策略，識(shí)別市場(chǎng)機(jī)會(huì)和潛在風(fēng)險(xiǎn)。通過(guò)分析市場(chǎng)需求、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手定價(jià)和成本結(jié)構(gòu)，幫助企業(yè)制定最優(yōu)的定價(jià)策略。采用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，AI能夠?qū)蛻魯?shù)據(jù)進(jìn)行細(xì)分，識(shí)別不同的客戶群體及其特征，從而為每個(gè)群體定制更精準(zhǔn)的市場(chǎng)策略，例如：電子器件生產(chǎn)企業(yè)可通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)AI準(zhǔn)確捕捉客戶集群分布及產(chǎn)品需求，從而進(jìn)行銷(xiāo)售人員布局及產(chǎn)品定位。通過(guò)這些方式，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的人工智能技術(shù)能夠幫助企業(yè)更準(zhǔn)確地進(jìn)行市場(chǎng)定位，增強(qiáng)企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)AI賦能企業(yè)研發(fā)及生產(chǎn)線數(shù)字化升級(jí)。面向生物可降解材料，生物醫(yī)藥、智能終端等企業(yè)的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)AI尤其是機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)（CAD），可以用于產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和模擬，優(yōu)化產(chǎn)品的形狀、結(jié)構(gòu)和功能，進(jìn)而分析不同材料的性能和成本效益，幫助企業(yè)選擇最合適的材料，發(fā)現(xiàn)新材料的潛在應(yīng)用，加速原型測(cè)試過(guò)程。通過(guò)模擬和預(yù)測(cè)分析來(lái)評(píng)估不同設(shè)計(jì)方案的效果，加快產(chǎn)品迭代升級(jí)，例如：智能終端生產(chǎn)企業(yè)可采用AI+三維建模技術(shù)，迅速獲得客戶迫切需求的部件材料、產(chǎn)品外觀及結(jié)構(gòu)，同時(shí)可以自動(dòng)化執(zhí)行研發(fā)過(guò)程中的重復(fù)性任務(wù)，如數(shù)據(jù)收集、分析和測(cè)試，提高研發(fā)效率。
在生產(chǎn)線數(shù)字化升級(jí)方面，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)字孿生技術(shù)可幫助企業(yè)快速完成廠房布局、生產(chǎn)線設(shè)計(jì)及自動(dòng)化產(chǎn)線調(diào)試，減少后期的試錯(cuò)成本，優(yōu)化相關(guān)工藝流程及參數(shù)，提高生產(chǎn)線自動(dòng)化程度和產(chǎn)能，同時(shí)AI可以集成到生產(chǎn)線中，通過(guò)機(jī)器視覺(jué)和傳感器數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)控產(chǎn)品質(zhì)量，自動(dòng)檢測(cè)和分類缺陷產(chǎn)品。
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)AI賦能企業(yè)供應(yīng)鏈優(yōu)化及提效降本。相較企業(yè)傳統(tǒng)供應(yīng)鏈管理，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)AI可幫助企業(yè)預(yù)測(cè)需求波動(dòng)，優(yōu)化庫(kù)存管理，減少庫(kù)存成本，同時(shí)可以促進(jìn)供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)的信息共享和協(xié)同工作，提高整個(gè)供應(yīng)鏈的反應(yīng)速度和靈活性，分析歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，識(shí)別潛在風(fēng)險(xiǎn)，幫助企業(yè)提前采取措施，減少損失。通過(guò)自動(dòng)化和智能化的流程，AI可以減少人力成本，提高生產(chǎn)效率和工作質(zhì)量。在人力資源管理方面，AI可以幫助企業(yè)進(jìn)行員工招聘、培訓(xùn)、績(jī)效管理等工作，提高工作效率；在合規(guī)性檢測(cè)及評(píng)估方面，AI可以確保供應(yīng)鏈活動(dòng)符合相關(guān)法律法規(guī)，減少合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)，幫助企業(yè)評(píng)估供應(yīng)鏈的環(huán)境影響，進(jìn)一步優(yōu)化供應(yīng)鏈，減少碳足跡和提高可持續(xù)性。通過(guò)這些應(yīng)用，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的AI技術(shù)可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提高供應(yīng)鏈的透明度、靈活性和響應(yīng)速度，降低成本，提高效率。
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)AI技術(shù)能夠加速科學(xué)發(fā)現(xiàn)和技術(shù)創(chuàng)新，特別是在海量數(shù)據(jù)的驅(qū)動(dòng)下，數(shù)據(jù)要素與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的深度融合，數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的結(jié)合，可以有效促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。周口作為傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)大市，要加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，深入推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展。
（作者單位：周口市委黨校）
